为深入贯彻落实教育部《"人工智能+教育"行动计划》精神，积极探索人工智能技术与实验教学深度融合的创新路径，2026年5月9日，唐都科教仪器举办的“AI+赋能实验教学深度落地研讨会”在西北工业大学(友谊校区)学术交流中心举行，汇聚来自省内外高校教师、AI领域专家及教育科技企业代表100余人，我校信息工程学院教学副院长王飞、专业教师尚伟林受邀参加本次研讨会。

　　本次研讨会以“破解AI落地难题，重构实验教学生产力”为目标，聚焦两大方向：一是推动AI从“问答型”向“实干型”转变，用AI工具替代教师重复性工作，解放教学资源，实现学生实验精准指导；二是依托AI构建“教师-学生-设备”三元数据链，以数据驱动形成科学可信的教学评价体系，构建实验教学数字画像，推动实验教学从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

　　阿里巴巴达摩院AI资深专家唐铭谦作《实验教学的智能化建设及AI落地》专题报告，结合实践经验剖析AI在实验教学中的应用现状与问题，解读融合路径，并通过案例介绍AI在实验预习、操作、考核全环节的应用，为参会教师提供清晰落地思路。随后，唐都仪器专家围绕“AI+智能实验教学体系解读”,详细介绍”AI助手+实验助手“双协同模式方案，展示实践成果与典型案例，分享多所高校应用该体系实现教学转型的成功经验，引发现场广泛讨论。

　　会议现场设置实景展示环节，全面呈现唐都“AI+智能实验教学体系”落地解决方案，涵盖电子技术与电路智慧实验室、数模电“分散式自主实验+集中式智能管理”及多专业实验课程AI赋能案例。王飞、尚伟林两位教师全程认真聆听、仔细观摩，主动与参会专家、同行交流，围绕AI在信息工程类实验教学的应用场景、落地难点等问题交换意见，重点探讨如何结合学院教学实际，将AI融入核心课程实验教学，破解当前教学痛点。通过观摩交流，两位教师深入了解AI实验教学最新成果，精准把握前沿动态，积累了宝贵实践经验。

　　信息工程学院高度重视实验教学改革与新技术应用，此次选派教师参会，既是对接行业前沿、汲取经验的举措，也是推动学科建设、提升实验教学水平的重要实践，既拓宽了教师教学视野、更新了教学理念，也明确了实验教学智能化转型的方向。作为培养信息技术应用型人才的阵地，信息工程学院始终以学生为中心、以教学质量为核心，积极推进实验教学改革。学院将以此次研讨会为契机，梳理总结所学经验，开展交流研讨，结合自身教学实际，探索AI与实验教学融合的有效路径，将AI技术融入专业实验教学全过程各环节，不断优化教学模式，推动实验教学智能化建设落地见效，同时加强与企业、兄弟高校的交流合作，拥抱AI，主动破解教育教学难题，提升教学质量与人才培养水平。

　　图文来源：信息工程学院 尚伟林 审核人：王飞