近日，西安工商学院教学质量保障中心副主任辛大欣、信息工程学院执行院长张琳一行赴太原参加“智能时代下高校人才培养模式改革及质量保障体系创新实践研讨会”。会议主题为“AI赋能教育，数据驱动决策”，由山西省高等教育学会、太原理工大学联合主办，天津大学、兰州大学、中国农业大学、中南大学等高校的9位专家学者作专题报告，围绕AI赋能教育评价、数据驱动质量文化建设、专业评估数智化、教师评价改革等核心议题展开深入交流。会议期间，我校教师与各高校专家进行了广泛交流，为学校正在推进的本科教学合格评估、教学质量保障体系建设积累了宝贵经验与前沿思路。

一、聚焦前沿：人工智能正在重塑高等教育形态

　　天津大学夏淑倩教授在报告中展示了人工智能赋能教育的系统实践。报告指出，AI不是取代教师，而是放大教师的能力，教师角色正从"知识传授者"转向"导学、督学、伴学"三位一体的新型角色。天津大学已建成207间智慧教室，实现AI录播智能分析、全景教学空间“黑科技”沉浸式教学，并构建了基于知识图谱、能力图谱、问题图谱的智慧课程体系。在AI评价方面，天津大学提出了“做驾驶员，而非乘客”的核心原则，强调要建立“无AI测试”“内容校验”“深度评阅”“真实能力验证”四维评估框架，确保AI辅助下学生的独立思考能力不被削弱。

　　太原理工大学教务部宋燕系统分享了本科教育教学改革的整体框架。学校出台了《本科教学质量提升行动计划》，涵盖八大方面35项具体举措；构建了覆盖5个一级方面、20个一级项目、59个二级项目、196个要素的人才培养质量保障体系。特别值得关注的是，太原理工大学创新实施了“督导评教+AI评教”协同互补模式，将AI课堂评价与教学督导评教有机结合——AI评课实现全量覆盖、全程追踪、客观精准，教学督导评教发挥人文共情、经验赋能的独特优势，形成了科学精准的教学质量评价新范式。

二、数据驱动：质量文化建设从理念走向实践

　　兰州大学乔振峰教授系统阐释了“数据驱动型质量文化”建设思路，提出从“制度—行为—价值”三个维度突破质量文化建设瓶颈。其核心框架——本科教学“一平台四体系”质量保障模式，以全景数据平台为基座，构建质量评估体系、质量标准体系、质量保障系统、卓越质量文化四层递进结构。在实践层面，兰州大学建立了宏观“监测池”(校院两级质量报告、持续改进事项清单)和微观“监测池”(专业预警、低效课堂、毕业论文抽检等质量提醒机制)，实现从重“量”到重“质”的转变。报告提出的“让制度呈现价值、让行为回应制度、让价值滋养行为”的质量文化建设理念，为我校提供了从外部约束走向文化自觉的清晰路径。

　　中国农业大学何志巍教授展示了“内外一体、五维融合”的质量保障体系，将质量文化建设提升到学校战略高度。在具体举措上，创新实施“3+3示范案例”制度，由视导组专家每个小组每学期从听课学院推举出3门“视导好课”，截至目前已推出49门示范课程。督导评价覆盖“入课堂、入实践、入教材、入教改”四个维度，形成了“发现—诊断—改进”的完整闭环。这种“以案例托举好课、以示范引领提升”的做法，为我校督导工作提质增效提供了可借鉴的范本。

三、赋能教师：数智技术推动评价改革走向深入

　　河南大学王萍教授从本体论、价值论、方法论三个层面深入剖析了数智技术赋能教师评价的底层逻辑。报告指出，当前教师评价面临“数字焦虑”“数据孤岛”“数字泰勒制”三重困境，破解之道在于三条路径：一是发展为本，赋能教师主体，提升教师数字素养，增强教师专业自主性；二是技术赋能，推动区域共建与开源共享；三是人机共评，建立“数据—反思—行动—新数据”的赋能闭环。这一框架启示我们，教师评价改革的根本目的是促进教师发展，而不是简单的“打分排名”。

　　中南大学金一粟教授以“从管理走向治理”为主题，梳理了国内外高等教育质量保障体系的发展脉络。报告提出，质量保障正从“外部问责”与“内部改进”对立走向融合。中南大学探索建立以“质量多义性与参与式文化”为核心的治理模式，强调外部评估与内部自评相结合，避免过度行政化和形式主义。这一理念启示我们，质量保障体系的终极目标是形成全校师生广泛认同的质量文化，而非单纯追求指标达标。

四、对标看齐：以数智化驱动专业内涵建设

　　许武教授的报告聚焦“评估数智化驱动专业内涵建设”，介绍了以AI驱动、人机协同的专业评估新模式。通过常态化专业监测、红黄绿分级预警、AI专家智能评分与人工复核相结合，实现从“三五年一次”的周期性评估向“持续进行”的常态化监测转变。该模式为我校正在推进的专业评估与预警工作提供了技术路径参考——让数据“长牙齿”，让评估“常态化”，让整改“可追溯”。

　　上海商鼎软件科技公司从产业视角介绍了数智赋能教学质量保障监测的整体解决方案，涵盖教学基本状态数据库、AI课堂质量监测与评估、专业发展潜力评估、课程目标达成度评价、协同整改AI智能体等功能模块。该方案展示了从数据采集、智能分析到决策支持的全链条技术闭环，为我校教学质量保障信息化平台建设提供了参考范式。

五、学以致用：助力学校质量保障体系提质升级

　　此次太原之行，收获丰硕。综合9位专家的分享，对我校教育教学质量保障体系建设形成以下三点启示：

　　一是加快推进“督导+AI”协同评价。学习太原理工大学“督导评教+AI评教”协同互补模式，探索在现有督导听课制度基础上引入AI课堂质量监测，实现“全量覆盖、全程追踪、客观精准”的课堂教学评价。

　　二是构建数据驱动的质量文化。借鉴兰州大学“数据驱动型质量文化”和“一平台四体系”框架，整合现有教学状态数据资源，逐步建立覆盖专业、课程、教师、学生四个层面的常态化质量监测机制。

　　三是完善专业评估与预警机制。学习“评估数智化驱动专业内涵建设”的思路，建立专业“红黄绿”分级预警机制，形成“评估—预警—整改—提升”闭环，以常态化专业评估推动专业内涵建设。

　　当前，我校正处于备战本科教学合格评估的关键时期。此次学术交流会为学校教学质量保障体系的系统化、数智化建设提供了丰富的理论资源和实践参照。教学质量保障中心将认真梳理会议成果，结合学校实际，将先进经验转化为具体举措，为全面提升我校教育教学质量贡献力量。

　　图文来源：教学质量保障中心、信息工程学院 张琳

　　审核人：张琳